Secteur : Comportement organisationnel
La fausse promesse de la méritocratie dans les organisations
Date: 22 novembre 2024
Conférencier : Emilio J. Castilla, École de gestion Sloan de l’Institut de technologie du Massachusetts (MIT)
Emilio J. Castilla est professeur en gestion à l’Université de technologie de Nanyang ainsi que professeur en études sur le travail et les organisations à l’École de gestion Sloan du MIT. Il est actuellement codirecteur de l’Institute for Work and Employment Research. M. Castilla est entré au MIT en 2005, après avoir enseigné au Département de gestion de l’École de gestion Wharton de l’Université de Pennsylvanie. Il fait aussi partie du Work and Organization Studies Group du MIT et est chercheur au Center for Human Resources de l’École de gestion Wharton. Il a obtenu son doctorat en sociologie de l’Université de Standford. Ses travaux ont été publiés, entre autres, dans Administrative Science Quarterly, Management Science, Organization Science, ILR Review, l’American Journal of Sociology et l’American Sociological Review. Il est actuellement président de la division Organization and Management Theory de l’Academy of Management. Apprenez-en plus sur .
Secteur : Gestion des opérations
Date : 6 décembre 2024
Conférencier : Tinglong Dai (École de gestion Carey, Université Johns Hopkins)
Secteur : Systèmes d’information
Date : 25 février 2025
Heure : À déterminer
Lieu : À déterminer
Conférencier : Pr Ling Xue
Sujet : Corriger les réclames louangeuses grâce à l’IA générative : résultats de deux études sur le terrain
Résumé : Les réclames louangeuses soulèvent des préoccupations au sujet de la manipulation de l’information en publicité. Cette recherche se fonde sur deux études sur le terrain pour évaluer comment l’intelligence artificielle (IA) générative peut corriger les réclames louangeuses tout en conservant des publicités accrocheuses. Dans la première étude, nous avons analysé un contexte particulier où les plateformes médiatiques appliquent différentes politiques de tolérance en ce qui a trait aux réclames louangeuses. Nous avons examiné des cas où la même publicité avait été corrigée par certaines plateformes, mais pas par d’autres. L’analyse de 295 403 publicités réelles a révélé qu’en utilisant un transformeur génératif pré-entraîné (GPT) pour corriger les réclames louangeuses, on augmentait considérablement les probabilités de clics, soit de 16 %. Nous avons également mené des expériences aléatoires sur le terrain sur 32 200 publicités en utilisant la rédactique afin de guider le GPT dans l’analyse de 12 caractéristiques linguistiques et émotionnelles individuelles. Les résultats ont démontré que l’amélioration de la lisibilité linguistique était l’approche la plus efficace pour transformer les réclames louangeuses en publicités accrocheuses et légitimes. Cette étude a permis de tirer des conclusions importantes sur la manière d’utiliser l’IA générative afin de corriger efficacement les réclames louangeuses et d’améliorer le rendement du marketing. Elle révèle également que les consommateurs et consommatrices ne se laissent pas toujours leurrer aussi facilement qu’il y paraît par les réclames louangeuses. En s’y attaquant au moyen de l’IA générative, on peut non seulement éliminer les préoccupations éthiques liées aux publicités, mais également accroître leur efficacité. Mots-clés : réclames louangeuses, intelligence artificielle, générative, caractéristiques linguistiques, émotion, ChatGPT, rédactique.
Secteur : Comptabilité
¶Ù²¹³Ù±ðÌý: Vendredi 28 février 2025
³¢¾±±ð³ÜÌý: Pavillon Bronfman, salle 210
Conférencière : Vivian Fang (Université de l’Indiana)
Sujet : La finalité d’entreprise est-elle compatible avec les gains des actionnaires?
