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Sur cette page :

→ÌýModule EXP de services-conseils en analytique
→ÌýAccompagnateurs et accompagnatrices de l’apprentissage par l’expérience
→ Projets de synthèse
→ÌýPleins feux sur l’apprentissage par l’expérience

Le module de services-conseils en analytique EXP fait partie intégrante du programme de maîtrise en analytique de gestion (MAG). Les étudiants et étudiantes à la MAG de l’Université º«¹úÂãÎè travaillent de concert avec des spécialistes du secteur pour résoudre un problème important en matière de données et d’analytique afin d’accroître le chiffre d’affaires ou le résultat net des clients.

Faites partie d’une équipe de quatre étudiants et étudiantes spécialistes en science des données

1. Stratège opérationnel(le)
   - Quel est le problème?
   - Comment pouvons-nous le résoudre?
2. Analyste/modélisateur(-trice) de données
   - Déterminer les besoins fondamentaux en données
   - Définir les formules et algorithmes
3. Ingénieur(e) de données/programmeur(-euse)
   - Automatiser la collecte de données
   - Intégrer les éléments de solution
4. Concepteur(-trice) d’interface
   - Concevoir l’interface frontale pour une meilleure adoption
   - Améliorer l’expérience utilisateur

Les projets d’analytique de la MAG(EXP) de l’Université º«¹úÂãÎè vous permettront de rassembler tous les éléments nécessaires pour obtenir d’excellents résultats.

Créer une solution fondée sur les données à long terme

Les étudiants et étudiantes offrent un service de consultation technique en collaborant avec de vraies entreprises pour tenter de résoudre un problème réel fondé sur les données.

• Créer une solution analytique solide en dix mois
• S’exercer à utiliser des données réelles et un logiciel de premier plan sur le marché
• Tirer parti du mentorat de spécialistes du secteur et de l’encadrement du corps professoral
• Acquérir une expérience inestimable en vue d’intégrer le marché du travail

Accompagnateurs et accompagnatrices de l’apprentissage par l’expérience de la MAG

Les accompagnatrices et accompagnateurs professionnels contribuent au volet universitaire de l’apprentissage. Ils jouent un rôle crucial en aidant le corps étudiant à répondre aux attentes des projets intégrateurs de la MAG et du cours. Ils veillent à ce que les étudiants et étudiantes restent concentrés sur leurs projets et leur donnent des conseils sur les livrables propres au client. Ils leur offrent aussi du mentorat sur la manière de collaborer efficacement avec les équipes du client. En s’appuyant sur leur expertise du secteur, ces accompagnateurs et accompagnatrices jouent un rôle de conseil pour l’élaboration de solutions et mettent les étudiants et étudiantes au défi de repousser leurs limites.

Accompagnateurs et accompagnatrices de la MAG en personne

M. Boivin Filion est un directeur en génie logiciel chevronné chez Google. Il dirige actuellement l’équipe de génie responsable de Chrome sur iOS. Il cumule plus de 25 ans d’expérience en développement logiciel et se dévoue à favoriser l’innovation et la croissance dans ses équipes. M. Boivin Filion met sa riche expérience à profit dans le cadre de son rôle d’accompagnateur en analytique pour les étudiants et étudiantes à la MAG. Il les guide durant tout le cycle de vie du projet, qu’il s’agisse de comprendre les besoins du client, de concevoir des solutions efficaces ou de faire des présentations convaincantes. Quand il n’est pas plongé dans le monde de la technologie, vous le trouverez en train d’encourager une équipe de hockey ou de savourer le bon goût sucré du sirop d’érable pur.

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Mme Yama a cumulé plus de 15 ans d’expérience professionnelle dans divers secteurs, y compris la finance, les soins de santé et les jeunes entreprises en intelligence artificielle (IA), avant de se spécialiser en IA pour la gestion de la chaîne d’approvisionnement au sein d’une société-conseil. Elle se passionne pour l’IA et ses utilisations dans divers secteurs. Mme Yama possède une grande expertise en résolution de problèmes complexes. Elle s’appuie sur de solides bases en algorithmes d’apprentissage automatique et en statistique, et continue de développer ses compétences en ingénierie d’apprentissage automatique. Tout au long de sa carrière, elle s’est consacrée à concevoir et à mettre en œuvre des pipelines sur des plateformes avancées d’IA afin de traiter efficacement les données et de mener des analyses. En plus de son travail technique, Mme Yama se dévoue grandement à l’enseignement. Elle a eu l’occasion d’enseigner différentes matières, dont la statistique, la chimie ainsi que le français, l’IA et l’apprentissage automatique, qui sont ses domaines de prédilection.

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Accompagnateurs et accompagnatrices de la MAG en ligne

M. Piccirilli est un conseiller en affaires chevronné à CGI. Son principal client est la division de l’orchestration du réseau sans fil et des renseignements connexes de Bell Canada. Il dirige une grande équipe d’ingénieures et ingénieurs spécialisés dans différentes disciplines. Son objectif est de créer de la valeur pour les clients internes et externes grâce à la planification collaborative et au prototypage rapide. Il cumule plus de 20 ans d’expérience en gestion des risques liés aux programmes et en optimisation de la gestion allégée des opérations relatives aux logiciels. Il se dévoue à favoriser l’innovation et la croissance dans ses équipes. M. Piccirilli met sa riche expérience à profit dans le cadre de son rôle d’accompagnateur en analytique pour les étudiants et étudiantes à la MAG. Il les guide durant tout le cycle de vie du projet, qu’il s’agisse de comprendre les besoins du client, de concevoir des solutions efficaces ou de faire des présentations convaincantes. Quand il n’est pas plongé dans le monde de la technologie, vous le trouverez en train d’encourager les Canadiens de Montréal ou de pratiquer le kobudo, son art martial préféré. Il enseigne aussi la gestion des opérations et des technologies d’affaires.

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Si vous souhaitez devenir accompagnateur ou accompagnatrice pour la MAG, n’hésitez pas à communiquer avec nous.

Projets de synthèse

Les projets de synthèse d’apprentissage par l’expérience de la maîtrise en analytique de gestion s’étendent sur toute une année et permettent aux équipes de travailler dans le secteur privé ou public afin de résoudre des problèmes actuels pressants au moyen de l’analytique des données. Voici des exemples des projets réalisés.

Services-conseils professionnels
Détection d’anomalies grâce à l’analytique en juricomptabilité

Les gouvernements et grandes entreprises du monde entier dépensent des billions de dollars en approvisionnement chaque année. C’est beaucoup de transactions, et une énorme quantité de données. Il n’est pas facile de repérer les transactions frauduleuses, mais cela contribue à protéger la réputation de l’entreprise et peut lui éviter de lourdes amendes des organismes de réglementation. Pour y parvenir, les grandes organisations travaillent souvent de concert avec des vérificateurs et vérificatrices de grandes firmes de services professionnels comme KPMG, qui se spécialise dans ce type de tâche. Quand on travaille avec des ensembles de données aussi vastes et complexes, l’automatisation est la clé de l’efficacité. Les étudiants et étudiantes à la maîtrise en analytique de gestion ont travaillé avec les quatre grandes firmes de comptabilité afin de mettre en pratique les techniques d’analytique pour détecter les anomalies dans ces ensembles de données, et contribuer ainsi à repérer les transactions suspectes.

Secteur public – gouvernement provincial
Communications et achat d’espace

Modélisation thématique des médias publics et optimisation des canaux médiatiques

Les gouvernements représentent les personnes qui les ont élus, mais les coulisses du pouvoir peuvent être assez loin de la réalité des gens ordinaires. La modélisation thématique peut contribuer à combler cet écart, et les étudiants et étudiantes à la maîtrise en analytique de gestion ont utilisé cette technique pour aider le gouvernement de l’Ontario à comprendre ce qui importe le plus aux électeurs et électrices. La modélisation thématique consiste à analyser un ensemble de documents écrits à la recherche de thèmes précis, et à déterminer leur récurrence. Les gouvernements peuvent ensuite utiliser cette information pour élaborer les stratégies de communication et s’assurer qu’elles portent sur les sujets que les gens ont à cœur.

Commerce au détail : biens de consommation
Vente en ligne : produits de beauté

Moteur de recommandation et de groupement de produits

À ses débuts, Loblaws comptait une seule épicerie à Toronto, mais l’entreprise est devenue un géant du commerce au détail comptant des magasins aux quatre coins du pays. Aujourd’hui, Loblaws est la plus grande chaîne de magasins au Canada sur le plan des revenus, et elle vend beaucoup plus que des produits alimentaires. L’entreprise offre maintenant des vêtements, des articles ménagers, des produits pharmaceutiques et des produits de beauté. Son programme de fidélisation PC Optimum est une des façons utilisées pour inciter la clientèle à acheter davantage de produits à l’entreprise. Les étudiants et étudiantes à la maîtrise en analytique de gestion ont travaillé avec Loblaws pour créer un moteur de recommandation et de groupement de produits qui aidera la clientèle à déterminer quels produits viennent compléter d’autres achats.

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